Rails在标准库中与Ruby的logger类捆绑在一起。可用的日志级别是::debug、:info、:warn、:error和:致命的。我想知道如果我在我的Rails应用程序中添加大量日志记录并将日志级别设置为:debug用于开发和测试，在生产中运行时关闭日志记录或设置在更高级别，例如config.log_level=:fatal? 最佳答案 简短的回答是，日志记录总是会对性能产生影响，尤其是在记录到磁盘时。但是，有一些微妙之处。首先，使用:debug级别将比:fatal有更大的性能损失，因为正在评估和写入日志输出的字符串数量要多
我目前使用软制表符(即空格)来缩进我的Ruby代码，如果我使用硬制表符会在解释代码时提高性能吗？我假设读取一个制表符比解析4个空格字符更快(但可以忽略不计)。 最佳答案 您是否了解源代码解释所涉及的所有阶段？只有第一个，词法分析，必须处理空白，在空白的情况下，“处理”意味着“忽略它”。这个阶段只占总时间的一小部分，它通常使用正则表达式完成并且几乎具有线性复杂度。将其与解析进行对比，比较起来可能需要很长时间。解释只是在某种程度上可行，因为这两个阶段(加上第三个阶段，字节码生成，在使用字节码的实现中)比重要程序的实际执行要少得多。这个不
文章目录概述定义使用场景特点工作流程连接器转换为何选择SeaTunnel安装下载配置文件部署模式入门示例启动脚本配置文件使用参数示例Kafka进Kafka出的ETL示例FlinkRun传递参数概述定义SeaTunnel官网http://seatunnel.incubator.apache.org/SeaTunnel最新版本官网文档http://seatunnel.incubator.apache.org/docs/2.1.3/intro/aboutSeaTunnelGitHub地址https://github.com/apache/incubator-seatunnelSeaTunnel是一个
试图解决Ruby中的一个基本算法问题，并测试性能。为了以防万一，该算法旨在找到可被1到20之间的所有数字整除的最小正数。这是代码:defremainder(number)#withwhiledivisor=2whiledivisor在我的电脑上，对于while版本，Ruby大约需要10秒，对于每个版本，解析需要70到80秒。代码做完全相同的事情，给出相同的结果。为什么会有如此大的性能差异？ 最佳答案 似乎成本是通过以下方式添加的:为范围对象(2..20)创建枚举器在each中调用block这是一个基准require'benchmar
因此，虽然rubyString是全局唯一的，但rubySymbol不是，因为它由id存储在后台某处:http://thoughtsincomputation.com/posts/ruby-symbols-what-are-they...这意味着使用符号使用更少的内存，假设您有一组指定的值，符号可以是(例如，您不想将用户输入的文本的每个字符串都变成一个符号)。我的问题是，虽然使用符号肯定有性能优势，但最终是否值得？我问是因为，例如，我使用符号编写大部分哈希:my_hash={:_id=>"123",:key=>"value"}但在ruby-mongo-driver中，所有键都
动手点关注干货不迷路1. 背景随着RTC使用场景的不断复杂化，新特性不断增多，同时用户对清晰度提升的诉求也越来越强烈，这些都对客户端机器性能提出了越来越高的要求(越来越高的分辨率，越来越复杂的编码器等)。但机器性能差异千差万别，同时用户的操作也不可预知，高级特性的使用和机器性能的矛盾客观存在。当用户机器负载过高时，我们需要适当降级视频特性来减轻系统复杂性，确保重要功能正常使用，提升用户体验。视频性能降级能做什么？一是解决因设备性能不足、突发的性能消耗冲击（如杀毒软件）带来的用户音视频体验问题（如视频卡顿、延时高、设备卡死）等问题；二是提升一些高级功能的渗透率，例如默认情况下开启视频超分，设备性
当我对字符串运行size和length时，它们返回了相同的值。"akash".size#=>5"akash".length#=>5这两种方法有什么区别？ 最佳答案 总结在Ruby中，方法可以被重写，因此有些类中有多个方法导致相同的结果，因此可以轻松地在一个方法中重写行为而不影响另一个方法。一些类使用单独的方法执行此操作，而其他类将此行为实现为别名。哪个是哪个以及为什么，通常是一个语言实现决策，如果不询问实现代码的RubyCore团队成员，就无法得到规范的回答。因此，这部分问题超出了StackOverflow的范围。假设别名方法不会像
在www.Heroku.com上具有1或2个Dynos的站点可以处理多少流量增加worker会改善这一点吗？对测功机/worker的任何帮助将不胜感激。 最佳答案 这blogentry可能有用。他详分割析了heroku可能遇到的瓶颈类型，以及增加dynos的帮助，并提供了officialperformanceguideonheroku的链接和信息。以及一些可帮助您测试自己的应用的工具。工作人员的表现实际上取决于您的网站是如何构建的以及您将它们用于什么目的。称为DelayedJobs的后台处理(图像格式化、帐户修剪等)是你如何让他们工
在暂存过程中，我在通过carrierwave和minimagick上传和调整图像大小时遇到以下错误。在本地一切正常。载波(0.9.0)迷你魔法(3.7.0)irb(main):003:0>PicturePost.create(remote_content_url:'http://www.imagpress.com/img/slider/slider_1.jpg')NoMethodError:undefinedmethod`size'fornil:NilClassfrom/home/deploy/apps/staging/blog/shared/bundle/ruby/1.9.1/g
catalogue关键字一些符号和特殊表示预备知识正文（一）不确定系统的数学表示（二）线性时不变定常系统的LMI稳定性定理（判据）2.1系统模型2.2当u=w=0时系统的LMI稳定性判据2.3.当u=0,w!=0时的保H无穷性能定理（三）多面体模型表示的不确定系统在不同工况下的稳定性定理3.1不确定系统模型的多面体表达式3.2参数无关的鲁棒状态反馈控制率：u=kx3.2.1闭环系统鲁棒稳定性3.2.2闭环系统鲁棒稳定性、保H无穷性能3.3参数相关的鲁棒状态反馈控制率：u=ai*ki*x3.3.1.状态反馈控制下的闭环系统鲁棒稳定性定理（w=0）3.3.2.状态反馈控制下的保H无穷性能、闭环系统
